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- 헝그리앱 등록일(수정) : 2026-10-23 18:08:26
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[기타] 데이블, 사내 AI 플랫폼으로 반복 업무 시간 최대 85% 줄여
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데이블은 사내 AI 업무 플랫폼 ‘데이블LLM(DableLLM)’으로 일하는 방식을 새로 짜 반복 업무 시간을 최대 85% 줄였다고 23일 밝혔다.
데이블LLM은 데이블이 직접 만든 사내 플랫폼이다. 외부의 여러 AI 모델을 한곳에서 골라 쓰게 하고, 필요한 기능을 말로 설명하면 AI가 코드를 짜고 배포까지 맡아준다. 업무에 AI를 쓰는 만큼 보안 장치도 플랫폼에 함께 넣었다. 회사 계정으로 로그인하고 사내망에 연결해야만 쓸 수 있고, AI를 쓰는 데 필요한 키도 이 플랫폼에서만 사람별로 발급해 사용 한도를 관리한다.
지난 4월 문을 연 뒤 9월 말까지 이 플랫폼에서 만들어진 업무 도구는 184개다. 예전에는 개발자에게 부탁하던 대시보드나 업무 자동화를 이제는 직원이 직접 만든다. 8월 말 기준으로 도구를 만든 46명 가운데 24명은 개발 직군이 아니다.
이렇게 만든 도구로 반복 업무를 자동화하면서 일에 드는 시간도 크게 줄었다. 재무팀은 매달 42시간가량 걸리던 결산 점검을 6시간 안팎으로 85% 줄였다. 재무팀이 자동화로 줄인 시간은 자체 추산으로 한 달 70시간이 넘는다. 회계 원장 원본은 외부 AI 서비스로 보내지 않고, 권한을 받은 재무팀원만 쓴다.
광고 운영에서는 한 프로덕트 매니저(PM)가 개발자 도움 없이 예산 관리 봇을 만들어 사람이 수시로 들여다보던 하루 예산 점검을 맡겼다. 봇은 등록해둔 광고주 그룹의 집행액을 30분마다 확인해 예산의 80%에 이르면 경고를 보내고, 95%에 이르면 캠페인을 자동으로 멈춘다.
개발 조직에서는 AI 에이전트 ‘DNA 시스템 위키’가 사내 메신저로 들어오는 시스템 질문에 코드를 직접 읽고 답한다. 예전에는 개발자에게 묻고 길게는 며칠씩 기다리던 질문이다. 9월에는 256건 가운데 177건에 10분 안에 답했고, 30분을 넘긴 것은 5건뿐이었다. 에이전트가 제안한 코드 변경 77건은 8월 말까지 사람의 검토를 거쳐 실제 코드에 반영됐다.
이채현 데이블 대표는 “문제를 가장 잘 아는 사람이 AI로 직접, 빠르게 푸는 것이 우리가 말하는 AI 네이티브”라며 “그렇게 얻은 속도를 광고주와 매체의 성과로 돌려드리겠다”고 말했다.
데이블LLM은 데이블이 직접 만든 사내 플랫폼이다. 외부의 여러 AI 모델을 한곳에서 골라 쓰게 하고, 필요한 기능을 말로 설명하면 AI가 코드를 짜고 배포까지 맡아준다. 업무에 AI를 쓰는 만큼 보안 장치도 플랫폼에 함께 넣었다. 회사 계정으로 로그인하고 사내망에 연결해야만 쓸 수 있고, AI를 쓰는 데 필요한 키도 이 플랫폼에서만 사람별로 발급해 사용 한도를 관리한다.
지난 4월 문을 연 뒤 9월 말까지 이 플랫폼에서 만들어진 업무 도구는 184개다. 예전에는 개발자에게 부탁하던 대시보드나 업무 자동화를 이제는 직원이 직접 만든다. 8월 말 기준으로 도구를 만든 46명 가운데 24명은 개발 직군이 아니다.
이렇게 만든 도구로 반복 업무를 자동화하면서 일에 드는 시간도 크게 줄었다. 재무팀은 매달 42시간가량 걸리던 결산 점검을 6시간 안팎으로 85% 줄였다. 재무팀이 자동화로 줄인 시간은 자체 추산으로 한 달 70시간이 넘는다. 회계 원장 원본은 외부 AI 서비스로 보내지 않고, 권한을 받은 재무팀원만 쓴다.
광고 운영에서는 한 프로덕트 매니저(PM)가 개발자 도움 없이 예산 관리 봇을 만들어 사람이 수시로 들여다보던 하루 예산 점검을 맡겼다. 봇은 등록해둔 광고주 그룹의 집행액을 30분마다 확인해 예산의 80%에 이르면 경고를 보내고, 95%에 이르면 캠페인을 자동으로 멈춘다.
개발 조직에서는 AI 에이전트 ‘DNA 시스템 위키’가 사내 메신저로 들어오는 시스템 질문에 코드를 직접 읽고 답한다. 예전에는 개발자에게 묻고 길게는 며칠씩 기다리던 질문이다. 9월에는 256건 가운데 177건에 10분 안에 답했고, 30분을 넘긴 것은 5건뿐이었다. 에이전트가 제안한 코드 변경 77건은 8월 말까지 사람의 검토를 거쳐 실제 코드에 반영됐다.
이채현 데이블 대표는 “문제를 가장 잘 아는 사람이 AI로 직접, 빠르게 푸는 것이 우리가 말하는 AI 네이티브”라며 “그렇게 얻은 속도를 광고주와 매체의 성과로 돌려드리겠다”고 말했다.
김지훈 기자 ([email protected])
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잘 보고 갑니다.
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향긋페퍼민트
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잘 보고 갑니다ㄷㅋ
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